ＡＩと知識創造の方法論の類似点

一方、ＡＩはいわゆる４Ｄプロセスで　１．Discovery 潜在力発見　２．Dream 理想像構築　３．Design 変革設計　４．Destiny（Deriveryから進化）　変革実現　と進む

両者は非常に似ている

違いは、最初の段階にある

ＡＩでは、「良いところ」「長所」「可能性」を探ってゆく。それを探ってゆくプロセスで、人々の間に忘れていた思いや自信が取り戻されエネルギーが高まってゆく。状況を変えてゆくためには、どうしてもエネルギーが必要になる。そのエネルギーなくして、どんな立派な理想（目標）も設計（計画）も実行されることはない。実践の原動力の「動き出さずにはいられない心躍る喜び」は、発見に負うところが大きい

では、この発見がいかになされうるのか

ここに、難しい矛盾がある。十分に育ちきった自発的な能力＝主体性が、機会を発見する

機会を発見するから、自発的な動きが始まる

機会を発見する主体性は、組織的な規律なくしては実現し得ない

すなわち、毎日の仮説-検証の繰り返しだ

「易経」では「君子終日乾乾す。夕べにてき若たり」といっている

毎日、型にのっとり、試行錯誤を繰り返し、夜には、もう一度やるとしたらどうするかを省みる

それなくして、発見はない

毎日、試行錯誤、創意工夫するからこそ、いつもと違う変化に気づく

日々の積み重ねの賜物である

そういう意味で、両者の違いは時間の幅の違い、タイミングの違いなのかもしれない